L'Autorité de sûreté nucléaire et de radioprotection (ASNR) assure, au nom de l'État, le contrôle des activités nucléaires civiles en France. Elle exerce également les missions de recherche, d'expertise, de formation et d'information des publics dans les domaines de la sûreté nucléaire et de la radioprotection
Vous intégrez le Laboratoire de Recherche sur les Transferts de Radionucléides au sein des Ecosystèmes Aquatiques (LRTA).
Les missions du LRTA sont de mesurer et modéliser les transferts des radionucléides dans les milieux aquatiques sur tout le continuum bassins versants-milieu marin, et notamment les processus de lessivage des bassins versants, le transport hydro-sédimentaire dans le réseau hydrographique et la dispersion en milieu marin. Ses activités combinent des travaux au laboratoire, des campagnes de terrain et le développement de modèles de transfert de radionucléides à des fins de recherche ou en support à la gestion de situations de crise ou post-accidentelles. Les techniques de modélisation employées comprennent des modèles à base physique et également des modèles s'appuyant sur les données, en particulier les réseaux de neurones artificiels (machine learning/deep learning).
Le LRTA est situé sur le centre de recherches de Cadarache dans les Bouches-du-Rhône.

Après le dépôt atmosphérique de radionucléides, le lessivage à l'exutoire des bassins versants contaminés par ruissellement/érosion est une préoccupation pour la gestion des ressources en eau (eau d'irrigation, cours d'eau, lacs, milieu marin). Pour la gestion de situations de crise et post-accidentelle où les données sont généralement peu abondantes (data-scarce scenarios), des modèles simples existent mais exigent une meilleure prise en compte des événements extrêmes (crues) qui peuvent concentrer l'essentiel des flux de l'année.
De récents travaux [1] ont proposé une nouvelle approche hybride combinant réseaux neuronaux et modèles physiques pour à la fois 1) améliorer les prédictions des modèles et 2) estimer leurs paramètres.

L'objectif de ce stage est de tester la faisabilité de cette approche dans le cas de modèles simples (dits de type « fonction de transfert ») appliqués aux données de lessivage du radiocésium.

Dans ce contexte, ce stage propose de :

• tester l'approche hybride sur des données fictives issues d'un modèle connu
• appliquer l'approche hybride sur des données réelles : un bassin versant instrumenté au Japon (rivière Ota, 22 km2) pour lequel on dispose de chroniques d'observations à son exutoire (2014-2021)
• comparer les performances de cette approche hybride par rapport à des approches conventionnelles (e.g. IA pure ou inférence bayésienne)

[1] N.N.T. Huynh (2025). Approches hybrides physique-IA intégrant des réseaux neuronaux dans des modèles hydrologiques distribués pour la simulation des crues à l'échelle régionale. Thèse de doctorat. Aix-Marseille Université.

Ce stage est proposé pour des étudiants en Master 2 dans les domaines de l'intelligence artificielle, de la modélisation hydrologique ou plus généralement des mathématiques appliquées. Une expérience dans l'apprentissage approfondi (deep learning) et des réseaux de neurones est nécessaire. La maitrise de la programmation sous Python est indispensable. Le candidat doit être capable de travailler de manière autonome tout en étant un membre efficace de l'équipe de recherche, et avoir de bonnes compétences en communication, tant à l'écrit qu'à l'oral. Un goût prononcé pour la recherche serait apprécié. Ces travaux pourront se poursuivre en thèse.

La diversité est une des composantes de la politique RSE, RH et Qualité de Vie au Travail à l’ASNR. Par conséquent, nous accordons la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination, pour inclure tous les talents.
Quelles que soient les différences, nous souhaitons attirer, intégrer et fidéliser nos candidats et nos collaborateurs au sein d’un environnement de travail inclusif. L'ASNR conduit une politique active depuis de nombreuses années en faveur de l'égalité des chances au travail et l'emploi des personnes handicapées. Si vous êtes en situation de handicap, n'hésitez pas à nous faire part de vos éventuels besoins spécifiques afin que nous puissions les prendre en compte.

Conformément à l'article L114-1 du code de la sécurité intérieure, le candidat est informé qu'une enquête administrative, destinée à vérifier que son comportement n'est pas incompatible avec l'exercice des fonctions ou des missions envisagées, sera réalisée préalablement à l'affectation ou l'embauche.

D'autre part, l'ASNR en tant qu'autorité administrative indépendante est soumise au code général de la fonction publique. Ses personnels sont notamment tenus à l'obligation de neutralité et au respect du principe de laïcité.