L'Autorité de sûreté nucléaire et de radioprotection (ASNR) est une autorité administrative indépendante créée par la loi du 21 mai 2024 relative à l'organisation de la gouvernance de la sûreté nucléaire et de la radioprotection pour répondre au défi de la relance de la filière nucléaire. Elle assure, au nom de l'État, le contrôle des activités nucléaires civiles en France et remplit des missions d'expertise, de recherche, de formation et d'information des publics. Organisme de recherche et d'expertise, il agit en concertation avec tous les acteurs concernés par ces politiques, tout en veillant à son indépendance de jugement.

Les expériences SILENE (de 1974 à 2010) et CRAC (de 1967 à 1972) ont été effectuées dans le but d'étudier la physique et les conséquences mécaniques et dosimétriques des accidents de criticité en solution. Ces expériences s'avèrent néanmoins intéressantes pour étudier le comportement de solveurs numériques appliqués à d'autres problématiques (modélisation de réacteurs à sels fondus, couplage multiphysique entre plusieurs solveurs), car elles font intervenir de nombreuses physiques pour décrire le problème avec une haute fidélité (neutronique, mécanique des fluides, radiolyse).
L'objectif du stage est de reprendre en main la base d'expérience SILENE/CRAC de l'ASNR et de mettre au point des modélisation numériques de ces expériences de manière incrémentale. Ainsi, au fur et à mesure de l'avancement du stage, les modèles seront enrichis en prenant en compte :
· plusieurs types de physiques,
· une meilleure fidélité de la description de l'expérience,
· des méthodes de résolution plus fidèles.
Dans cet objectif, la première étape sera de se familiariser avec les données expérimentales disponibles - couvrant plusieurs expériences réalisées - puis les modèles physiques et outils numériques existants pour modéliser ces expériences.
La seconde étape sera d'implémenter une version modernisée en python de ces outils. Cette version modernisée sera progressive sur les physiques modélisées et sur leur niveau de fidélité.
Dans un troisième temps, plusieurs scénarios correspondant aux différentes expériences seront étudiées a l'aide de cet outil afin d'en comprendre la physique, d'analyser les sensibilités de l'expérience aux différentes physiques et de tester les limites des solutions numériques mises en œuvre.

Master 2 (Université) ou niveau équivalent en école d'ingénieur, de préférence avec une spécialisation en ingénierie nucléaire. Une connaissance du langage de programmation Python serait appréciée.

La diversité est une des composantes de la politique RSE, RH et Qualité de Vie au Travail à l’ASNR.

Par conséquent, nous accordons la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination, pour inclure tous les talents.

Quelles que soient les différences, nous souhaitons attirer, intégrer et fidéliser nos candidats et nos collaborateurs au sein d’un environnement de travail inclusif.

L'ASNR conduit une politique active en faveur de l'égalité des chances au travail et l'emploi des personnes handicapées. Si vous êtes en situation de handicap, n'hésitez pas à nous faire part de vos éventuels besoins spécifiques afin que nous puissions les prendre en compte.