Vous intégrerez le bureau de thermohydraulique système et du simulateur (BT2S) au sein du SEMIA.

La démonstration de sûreté nucléaire s'appuie notamment sur la modélisation numérique de transitoires accidentels permettant de vérifier le bon dimensionnement des systèmes de sauvegarde. Les modèles physiques utilisés sont nombreux et complexes, et sont notamment caractérisés à partir d'essais réalisés sur des installations expérimentales. Ces essais permettent d'étudier un nombre limité de phénomènes physiques, séparément ou simultanément.
Comparer les résultats expérimentaux aux simulations numériques permet d'inférer les incertitudes associées aux modèles physiques du code de calcul : c'est le problème de quantification inverse des incertitudes. En France, la méthode statistique CIRCE, développée par le CEA, constitue la méthode de référence pour cette problématique.
L'objectif principal du stage sera d'étudier le comportement de la méthode CIRCE lorsque les données expérimentales sont limitées ou complexes : nombre réduit d'essais, présence simultanée de plusieurs phénomènes physiques, corrélations entre paramètres, etc. Dans un premier temps, des données simulées et contrôlées seront utilisées afin de disposer d'une situation de référence dans laquelle les paramètres d'incertitude sont connus. Les performances de CIRCE pourront ainsi être évaluées quantitativement : biais et variabilité des estimations, identifiabilité des paramètres, etc.
Une attention particulière sera portée à la généralisation et à l'identifiabilité des paramètres d'incertitude. La séparation entre données d'apprentissage et de validation permettra d'étudier la capacité des paramètres estimés à caractériser de nouvelles situations.
Comme toute méthode d'inférence, CIRCE fournit des estimations elles-mêmes affectées d'une incertitude statistique. Le second volet du stage consistera donc à quantifier l'incertitude sur les paramètres estimés, notamment à l'aide d'intervalles de confiance ou, dans une perspective bayésienne, d'intervalles de crédibilité. Une approche bayésienne pourra être développée afin de quantifier conjointement l'incertitude sur les paramètres et d'étudier l'influence des choix a priori et de la quantité d'information expérimentale.
Enfin, selon l'avancement du stage, une application pourra être menée sur des données expérimentales réelles, associées à un modèle numérique mis à disposition par l'équipe d'accueil. Aucun développement de modèle physique ne sera a priori nécessaire dans cette phase.
Cette démarche progressive, depuis l'étude méthodologique sur données simulées jusqu'à une application sur données expérimentales, s'appuiera sur des présentations au sein de l'équipe.

Ce stage s'adresse en priorité à un étudiant de Master 2 en statistique, mathématiques appliquées ou data science, ou à un étudiant en physique intéressé par les méthodes statistiques et l'inférence. Des connaissances en inférence statistique, méthodes bayésiennes seront appréciées.

La diversité est une des composantes de la politique RSE, RH et Qualité de Vie au Travail à l’ASNR. Par conséquent, nous accordons la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination, pour inclure tous les talents.
Quelles que soient les différences, nous souhaitons attirer, intégrer et fidéliser nos candidats et nos collaborateurs au sein d’un environnement de travail inclusif. L'ASNR conduit une politique active depuis de nombreuses années en faveur de l'égalité des chances au travail et l'emploi des personnes handicapées. Si vous êtes en situation de handicap, n'hésitez pas à nous faire part de vos éventuels besoins spécifiques afin que nous puissions les prendre en compte.

Conformément à l'article L114-1 du code de la sécurité intérieure, le candidat est informé qu'une enquête administrative, destinée à vérifier que son comportement n'est pas incompatible avec l'exercice des fonctions ou des missions envisagées, sera réalisée préalablement à l'affectation ou l'embauche.

D'autre part, l'ASNR en tant qu'autorité administrative indépendante est soumise au code général de la fonction publique. Ses personnels sont notamment tenus à l'obligation de neutralité et au respect du principe de laïcité.