Le processus de traitement en radiothérapie est une activité éminemment collective, faisant intervenir de nombreux professionnels aux compétences complémentaires, qui n'est pas sans risques pour les patients. L'intelligence artificielle (IA) est parfois présentée comme un outil qui permet d'améliorer la précision des séances de radiothérapie, avec moins de risques d'effets secondaires pour le patient. Cependant, comme toute nouvelle technologie, l'IA est porteuse de promesses mais aussi de risques. 

A ce titre, l'irruption de l'IA dans le processus de soin vient perturber les équilibres socio-organisationnels en place. L'IA vient tout d'abord interroger l'activité elle-même en modifiant les pratiques, les gestes professionnels, les modalités de coopération et de coordination, l'organisation du travail

L'IA questionne ensuite la structuration professionnelle. Dans quelle mesure contribue-t-elle à une redistribution, entre professionnels, de certaines tâches perçues comme subalternes ou au contraire fortement valorisées ?

Enfin, comment l'introduction de dispositifs d'IA dans les services hospitaliers vient-elle affecter les compétences mobilisées, reconnues et transmises dans les collectifs professionnels du soin ?

L'objectif général de cette thèse est d'analyser les transformations induites par le développement de l'intelligence artificielle dans le processus de traitement en radiothérapie, tant au niveau des pratiques professionnelles que de l'organisation des soins. Il s'agira de comprendre comment ces technologies contribuent à reconfigurer l'activité, la coordination entre métiers et la répartition des responsabilités au sein des équipes de soin. La recherche visera à identifier dans quelle mesure l'IA participe à renforcer la sécurité des traitements et à réduire les risques pour les patients, ou au contraire peut générer de nouvelles sources de fragilisation, potentiellement liées à des défauts de confiance, des difficultés d'usage ou des pertes de compétences. Une attention particulière sera portée aux évolutions des compétences mobilisées, aux formes de reconnaissance associées à leur maîtrise, ainsi qu'aux éventuels écarts de légitimité professionnelle selon le degré d'appropriation des dispositifs intelligents.
Enfin, une comparaison avec d'autres domaines médicaux déjà engagés dans l'intégration de l'IA, tels que la radiologie, permettra de mettre en évidence les spécificités propres à la radiothérapie. Cette analyse comparative contribuera à dégager des enseignements utiles pour accompagner les transformations à venir, en tenant compte des enjeux organisationnels, techniques et humains qui conditionnent la qualité et la sécurité des soins.

La démarche méthodologique reposera sur une enquête qualitative approfondie permettant de documenter et d'analyser l'introduction de l'IA dans les services hospitaliers de radiothérapie. Pour ce faire, plusieurs méthodes complémentaires seront mobilisées.

Tout d'abord, un dispositif d'observation ethnographique sera mis en place au sein de différentes unités de radiothérapie. Des entretiens semi-directifs seront également réalisés auprès d'un large panel de professionnels impliqués dans le processus de traitement. De plus, un corpus de travaux existants issus de la sociologie des professions, de l'ergonomie et des études sur le numériques concourront aux résultats. Enfin, cette recherche bénéficiera d'ancrages institutionnels solides au travers de collaborations déjà établies.

La première année de la thèse sera consacrée à l'analyse de la littérature et à l'élaboration du travail d'enquête sur le terrain. Celui-ci débutera avant la fin de la première année et se poursuivra durant toute la deuxième année. La troisième année sera consacrée à l'analyse des données et à la rédaction du manuscrit de thèse.

La thèse se déroulera au sein du laboratoire de sciences humaines et sociales de l'ASNR à Fontenay-aux-Roses (92).
Le doctorant passera également 25% de son temps au LATTS (Laboratoire techniques territoires et société) de l'Université Gustave Eiffel.

Master 2 recherche en sociologie, une expérience dans le domaine de la sûreté nucléaire et la radioprotection sera un plus.

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Quelles que soient les différences, nous souhaitons attirer, intégrer et fidéliser nos candidats et nos collaborateurs au sein d’un environnement de travail inclusif.

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