Le Laboratoire de Modélisation de la Dispersion Atmosphérique (LMDA), unité de recherche de l'ASNR basée à Fontenay-aux-Roses, comprend quatre permanents ainsi que des doctorants et post-doctorants. Il a pour missions de :
- développer des modèles pour la dispersion de radioactivité dans l'atmosphère, d'origine naturelle ou liée aux activités humaines,
- mener des actions de recherche pour améliorer la représentation des phénomènes physiques dans ces modèles et réduire les incertitudes,
- développer des méthodes permettant de fusionner les observations dans l'environnement avec les simulations numériques,
- acquérir des connaissances et une expertise sur les performances de ces modèles dans différents contextes et les incertitudes associées, notamment par des comparaisons à des campagnes de terrain, des données de surveillance et celles d'accidents nucléaires passés ;
- réaliser des études en support à la crise, à la surveillance et à l'expertise.

Le LMDA développe et valide des modèles de dispersion atmosphérique utiles à l'aide à la décision lors de situations d'urgence radiologique, pour l'aide à l'expertise et pour l'aide à la surveillance de l'environnement. La validation des modèles se fait par la confrontation de ses résultats aux observations. L'étudiant(e) travaillera ici avec le cas d'étude du radon 222, un radionucléide naturel présent dans l'atmosphère. Le dépôt de ses descendants par les pluies provoque des augmentations de la radioactivité ambiantes. Environ 10 000 événements de ce type sont observés par an, ce qui fournit une base de validation statistiquement solide pour un modèle de dispersion atmosphérique.
Les données météo sont une donnée d'entrée critique pour les modèles de dispersion. Les simulations de la dispersion du radon atmosphérique se basent actuellement sur les données de prévision météorologique fournies par météo France à une résolution de 10 km, complétées par des observations radar pour la pluie. Le stage vise à déterminer si des données plus précises, sont de nature à améliorer les performances du modèle – en particulier sur le cas du radon atmosphérique. Le stage se concentrera d'abord sur les conséquences de l'utilisation de nouvelles données radar, puis sur des données d'altitude de la base des nuages. Enfin, éventuellement, sur les données issues d'un modèle météo à plus haute résolution.
Les modèles sont en Python et c++, leur lancement et les traitements des résultats se font en Python. Tous les calculs scientifiques s'exécutent en environnement Linux. L'étudiant(e) lancera les modélisations, les adaptant aux nouvelles données météo, puis comparera les résultats obtenus vis-à -vis des observations et de la version actuelle.
Ce stage se déroule dans le cadre d'une thèse consacrée à la granulométrie des descendants du radon atmosphérique (https://theses.fr/s424823?domaine=theses). L'amélioration espérée du cas d'étude par l'usage de ces nouvelles données météo sera intégrée aux travaux de thèse. Le stage sera donc co-encadré par la doctorante et son encadrant.

- Thématique : physique de l'atmosphère, mécanique des fluides
- Compétences de base en programmation python
- Niveau de diplôme préparé : Bac +5 (+4 éventuellement)
- Aptitudes comportementales : travail en équipe, écoute, curiosité, rigueur et adaptabilité sont souhaités

La diversité est une des composantes de la politique RSE, RH et Qualité de Vie au Travail à l’ASNR. Par conséquent, nous accordons la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination, pour inclure tous les talents.
Quelles que soient les différences, nous souhaitons attirer, intégrer et fidéliser nos candidats et nos collaborateurs au sein d’un environnement de travail inclusif. L'ASNR conduit une politique active depuis de nombreuses années en faveur de l'égalité des chances au travail et l'emploi des personnes handicapées. Si vous êtes en situation de handicap, n'hésitez pas à nous faire part de vos éventuels besoins spécifiques afin que nous puissions les prendre en compte.

Conformément à l'article L114-1 du code de la sécurité intérieure, le candidat est informé qu'une enquête administrative, destinée à vérifier que son comportement n'est pas incompatible avec l'exercice des fonctions ou des missions envisagées, sera réalisée préalablement à l'affectation ou l'embauche.

D'autre part, l'ASNR en tant qu'autorité administrative indépendante est soumise au code général de la fonction publique. Ses personnels sont notamment tenus à l'obligation de neutralité et au respect du principe de laïcité.