Export RSS des offres - Seulement les offres à la une : Non / Métier : Achat, Géosciences (R&D), Juridique, Sciences économiques, humaines, sociales et des organisations (R&D)

2026-1493 - Gestionnaire financier H/F

Tue, 14 Apr 2026 07:37:01 Z

Type de contrat : CDI
Description du poste :
Vous serez chargé du suivi en gestion opérationnelle équivalent à un périmètre de plusieurs services des pôles Santé et Environnement (PSE) et des directions fonctionnelles et supports, en apportant un appui aux opérationnels dans leurs actes de gestion quotidiens. Vos activités regroupent notamment : - Le suivi et la mise à jour du carnet de commandes et des entrées de marchandises ; - L’apurement des charges à payer ; - Le traitement des anomalies et des avoirs ; - L’accompagnement des opérationnels de proximité dans le suivi d’exécution budgétaire et dans les reprévisions budgétaires (niveau service / laboratoire) dans le cadre lié à la réglementation GBCP (Gestion Budgétaire et Comptable Publique) ; - La préparation des reportings de suivi d’exécution budgétaire ; - Le suivi de la saisie d’activité sur votre périmètre ; - Le suivi du référentiel analytique des affaires ; - La participation au suivi des immobilisations ; - La participation aux opérations de clôture et à l’atterrissage budgétaire ; - Le contrôle de la correcte application des règles de gestion dans votre périmètre de suivi ; - Traitement de certains engagements juridiques dans le SI financier (Chorus en cible). Pour réaliser votre mission, vous êtes accompagné, non seulement de la cheffe de Bureau engagement juridique et gestion opérationnelle, mais également des responsables de gestion des pôles Santé et Environnement (PSE) et des directions fonctionnelles et support. Vous serez amené à organiser des points de rencontres avec les opérationnels (prescripteurs, assistantes, chargés d’affaires, chefs d’unité) dans une continuité de dialogue avec eux, mais également en support aux responsables de gestion PSE et des directions fonctionnelles et support. Votre mission est réalisée dans un souci de rigueur, d’efficacité, d’échanges, également de partage des connaissances et d’harmonisation des pratiques et méthodes de gestion. Vous agissez également en partenariat avec les unités fonctionnelles et support, telles que le centre comptable et le service Achats. L’attention du candidat au poste de chargé(e) de gestion opérationnelle est attirée sur le fait que, à la suite de la création de l’ASNR en 2025 (fusion de l’IRSN et de l’ASN), la Direction des affaires financières est en cours de réorganisation et, qu’à ce titre, le périmètre du poste décrit ci-dessus sera amené à évoluer afin de tenir compte de la nouvelle organisation et des orientations stratégiques budgétaires et financières qui seront mises en œuvre. Le périmètre décrit ci-dessus sera amené à évoluer notamment, par exemple, par l’intervention plus large du candidat dans la chaîne de la dépense (engagement juridique dans le système d’information).

Diplômé(e) d’un bac +2 ou disposant d’une expérience dans le domaine de la gestion opérationnelle, vous possédez des compétences techniques en gestion administrative. Rigoureux, organisé et réactif, vous possédez des qualités relationnelles et un esprit d’équipe qui vous permettent de collaborer efficacement et d’apporter des solutions rapides face aux besoins des clients internes que vous accompagnez. Votre capacité d’adaptation et votre sens de l’écoute sont des atouts fortement appréciés. La connaissance des règles et processus budgétaires de gestion publique est également fortement appréciée. Des appétences pour les outils de gestion, essentiellement Excel et SAP, seront indispensables pour mener à bien votre mission.

2025-1296 - CDD - Juriste H/F

Mon, 13 Apr 2026 22:05:22 Z

Type de contrat : CDD
Description du poste :
En collaboration avec les autres juristes de la direction et en lien direct avec les opérationnels vous êtes en charge de la négociation et de la rédaction des contrats (hors droit social) et intervenez en support des différentes activités de l'Autorité (recherche, expertise, fonctionnement de l'Autorité, activités transverses) auprès des opérationnels et en soutien des autres services et directions. Vous êtes en mesure de comprendre rapidement des contextes différents et de les intégrer dans votre réflexion, vos conseils à vos nombreux interlocuteurs et vos productions (contrats, notes, avis, analyses). Vous travaillez en autonomie sur des problématiques juridiques très variées, tant au niveau juridique qu'au niveau des problématiques rencontrées. Vous représentez la direction des affaires juridiques dans différents groupes de travail tant internes qu'externes. Vous participez à la veille juridique et l'analyse de textes législatifs et réglementaires. Les équipes de la DAJ étant réparties entre les sites de Fontenay-aux-Roses et de Montrouge, des déplacements réguliers entre les deux sites seront indispensables pour assurer les missions de la direction.

De formation Bac +5 en Droit privé vous justifiez d'une expérience de 3 à 5 ans en tant que juriste d'entreprise, avocat, ou agent contractuel occupant des fonctions équivalentes. Vous maîtrisez la négociation et la rédaction de tous types de contrats en français et en anglais. Vous maîtrisez la langue anglaise tant à l'oral qu'à l'écrit. Vous êtes capables de travailler sur différents types de droit (droit des affaires, droit de la propriété intellectuelle, etc.), en prenant en considération les contraintes de droit public inhérentes au fonctionnement d'une AAI et à son domaine de spécialité (droit administratif, droit de l'environnement, droit de la santé, droit de la recherche). Vous savez vous adapter à votre interlocuteur et savez faire preuve de pédagogie avec un bon esprit d'équipe. Une appétence pour le domaine scientifique et technique est indispensable. Une bonne connaissance de l'organisation et du fonctionnement d'une Autorité administrative indépendante et du statut d'établissement public industriel et commercial et/ou du secteur de la recherche serait appréciée. Le poste est à pourvoir dès que possible pour une durée d'un an renouvelable. Important : Pour l'étude de votre candidature merci d'accompagner, en plus de votre CV, une lettre de motivation
Langue / Niveau :
Anglais : 3- Niveau avancé

2026-1587 - Chercheur(se) en géosciences H/F

Tue, 31 Mar 2026 17:21:22 Z

Type de contrat : Doctorat
Description du poste :
La connaissance de la sismicité historique (avant 1960) est un élément essentiel pour évaluer l'aléa sismique dans une zone à sismicité faible à modérée comme la France. Cette sismicité est connue au travers des témoignages contenus dans les archives, convertis en intensité décrite par une échelle d'intensité macrosismique. Cette donnée d'intensité est encore collectée de nos jours, permettant la calibration de modèles reliant intensité et magnitude. Ces modèles sont ensuite appliqués aux données d'intensité des séismes historiques pour en estimer la magnitude. La calibration est effectuée par des méthodes de régression linéaires ou d'inversion non-linéaire. De plus en plus d'outils d'IA sont développés dans le domaine de la sismologie, mais aucun pour construire des catalogues des séismes historiques. Parallèlement, aujourd'hui, de nombreuses données d'intensité sont collectées et disponibles en Europe, rendant possible l'entrainement d'outils d'IA pour estimer la magnitude des séismes historiques. La question qui se pose est l'apport de ces techniques d'IA par rapport aux méthodes classiques déployées aujourd'hui. Les objectifs de cette thèse sont donc de développer un outil d'IA pour l'estimation de la magnitude et la localisation des séismes à partir des données d'intensité et de comparer celui-ci aux outils et méthodes classiques utilisées aujourd'hui. Il s'agit donc également de développer une méthodologie de comparaison d'outils différents ayant les mêmes objectifs. La thèse se divise en trois parties principales : collecte des données, développement de l'outil d'IA et comparaison de l'outil d'IA avec les méthodes classiques L'entrainement d'outil IA nécessite un nombre important de données, la première étape donc la collecte de données à l'échelle de l'Europe. Puis ces données devront être mises en forme afin de répondre de manière optimum au problème donné et à l'architecture de l'outil d'IA choisi. (Oct. 2026 à avril-mai 2027). Plusieurs architectures de l'outil d'IA seront testées et comparées entre elles (juin 2027-Oct.2028), afin de savoir quelle est la meilleure pour la problématique abordée, aucun outil d'IA ayant été développé à ce jour pour l'estimation de la magnitude à partir des données d'intensité. Les différentes architectures seront tirées de la littérature (e.g. Mousavi and Beroza 2020, Zhang at al.2020, Hourcade et al. 2025). Enfin, l'outil d'IA développé sera comparé a minima à deux méthodes classiquement utilisées par la communauté scientifique (Gasperini et al. 1999, 2010, Provost and Scotti 2020) pour localiser et estimer la magnitude de séismes historiques (Nov.2028 – 2029).

Diplômé de master 2 ou d'école d'ingénieur en géosciences ayant suivi des cours sur l'IA lors de leur parcours Ou Diplômé de master 2 ou d'école d'ingénieur en mathématiques, Data Science ou sciences informatiques avec une forte appétence/curiosité pour les sciences de la Terre

2026-1577 - CDD Ingénieur étude et recherche en sciences économiques, humaines, sociales et des organisations H/F

Wed, 25 Mar 2026 10:34:50 Z

Type de contrat : CDD
Description du poste :
La mission consiste à réaliser une étude bibliographique et exploratoire relative au sujet de la mémoire dans les activités de maintenance à risques et plus spécifiquement de la maintenance d'infrastructures gazières. Il s'agira d'exploiter les bases de données nationales et internationales (SCOPUS, Direct science, HAL...). Des entretiens de type semi-directif auprès de spécialistes des questions de maintenance au sein de l'ASNR et d'entreprises du secteur gazier seront réalisés en complément. Un reporting régulier sur les actions menées devra être effectué auprès du chef de projet. Des réunions de suivi avec le chef de laboratoire seront également à prévoir. A l'issue de la mission, un rapport de recherche devra être rédigé et remis au chef de projet. La structure de ce rapport sera discutée au démarrage de la mission.

Diplôme Master 2 recherche en sociologie. Il est attendu de la part du candidat la capacité à travailler de manière autonome tout en sachant s'inscrire dans un collectif de travail. Il est également attendu, outre les compétences académiques en sociologie, d'excellentes capacités rédactionnelles et de synthèse, ainsi qu'une première expérience en conduite d'entretiens.
Langue / Niveau :
Français : 3- Niveau avancé
Langue / Niveau :
Anglais : 2- Niveau professionnel

2026-1551 - ALTERNANCE : Analyse de l'impact du changement climatique sur les régimes de pluies en France H/F

Thu, 19 Mar 2026 14:38:07 Z

Type de contrat : Contrat d'apprentissage
Description du poste :
Dans le cadre de ses activités, le BEHRIG s'intéresse aux aléas extrêmes de pluie. Face aux enjeux liés au changement climatique et à la nécessité de garantir la sûreté des installations sur le long terme, l'anticipation de l'évolution des précipitations constitue un élément clé de la maîtrise du risque d'inondation. En effet, les modifications attendues de l'intensité, de la fréquence et de la distribution des pluies peuvent avoir un impact direct sur les phénomènes hydrologiques susceptibles d'affecter les sites industriels. Dans ce contexte, vous aurez pour mission principale de contribuer à l'analyse et à la caractérisation de l'évolution des précipitations à partir de simulations climatiques régionales issues du programme international Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6). L'objectif sera d'identifier les tendances et incertitudes associées aux pluies actuelles et futures afin d'améliorer la prise en compte de ces aléas dans les études de sûreté et pour la protection des installations face aux risques d'inondation. Dans ce cadre, vos principales missions pourront inclure : - Analyse de données climatiques issues de modèles climatiques régionaux (RCM) basés sur CMIP6 ; - Caractérisation statistique des précipitations (intensité, fréquence, saisonnalité, événements extrêmes) ; - Comparaison entre simulations climatiques et données de référence (observations ou réanalyses) afin d'identifier les biais et incertitudes ; - Correction des biais des simulations climatiques régionales ; - Étude de l'évolution future des précipitations selon différents scénarios climatiques ; - Production de visualisations et de synthèses scientifiques (cartes, graphiques, indicateurs climatiques) destinées à appuyer les études de sûreté ; - Contribution à l'intégration de ces analyses dans les études relatives aux aléas climatiques pouvant conduire à des phénomènes d'inondation ; - Veille scientifique sur les projets visant à caractériser l'impact du changement climatique sur les pluies extrêmes. Ce travail s'inscrira dans une démarche plus large d'analyse des aléas climatiques et pourra inclure des missions transverses de traitement de données climatiques, d'analyse statistique et de coordination avec l'équipe impliquée dans la caractérisation des aléas extrêmes. Des actions de valorisation et de partage des connaissances sur le changement climatique au sein de l'autorité pourront également être envisagées.

Étudiant(e) en 3ᵉ année d'école d'ingénieur ou en Master 2, avec une spécialisation en mathématiques appliquées, statistiques, sciences du climat, géosciences ou traitement de données. Cette alternance nécessite de solides bases en climatologie et en programmation, ainsi qu'une forte appétence pour la manipulation et l'analyse de jeux de données volumineux, notamment des données climatiques. Une connaissance des outils d'analyse scientifique (Python, R ou équivalent) et des formats de données climatiques (NetCDF) sera appréciée. Une première expérience en analyse de données climatiques, hydrologiques ou en statistiques des extrêmes constituera un atout. Le candidat devra faire preuve de rigueur scientifique, d'autonomie et d'un bon esprit d'analyse et de synthèse.
Langue / Niveau :
Français : 2- Niveau professionnel
Langue / Niveau :
Anglais : 2- Niveau professionnel

2026-1499 - Modélisation de l'écoulement liquide-gaz en milieu poreux par un réseau de neurones profond (ENV25-7 H/F

Thu, 12 Feb 2026 13:01:02 Z

Type de contrat : Doctorat
Description du poste :
L'objectif de cette thèse est de développer des modèles de réseaux de neurones (RNs) profonds informés par la physique (PINNs) capables de simuler des processus couplés Thermo-Hydro-Mécanique-Gaz (THM-Gaz) se produisant sur plusieurs dizaines à centaines de milliers d'années au sein de l'installation Cigéo, actuellement en projet. ce transitoire résulte de la re-saturation des ouvrages souterrains par les eaux de la roche hôte du Callovo-Oxfordien (COx) et de leur désaturation par le dihydrogène produit par corrosion anoxique des métaux dans le stockage et pourrait faire monter la pression de gaz voire fracturer la roche. De tels modèles permettraient d'éviter l'utilisation des codes numériques difficiles à faire converger (basés sur une modélisation macroscopique Darcienne des transferts), en particulier pour des études à grande échelle spatiale. Cette thèse pourra donner lieu à une première version d'une plateforme logicielle d'intelligence artificielle pour l'étude des transferts en milieux poreux, basée sur un apprentissage profond de ces RNs qui consistera à résoudre les équations de l'écoulement mono- et diphasique non-isotherme en milieu poreux hétérogène déformable pour étudier le problème de l'hydromécanique. Le développement de modèles de PINNs pour la résolution des problèmes d‘écoulement et de transferts en milieu poreux sera réalisée en deux étapes : (i) cas monophasique en eau et (ii) cas diphasique eau-gaz. Au cours de la première étape, il s'agira de généraliser un modèle de PINNs développé récemment pour résoudre le problème couplé d'écoulement d'eau, de transport de soluté et de transfert thermique en 2D et 3D. A cette occasion, il(elle) testera différents modèles de PINNs avec une méthode auto-adaptative des points de collocation (points dans l'espace-temps générés aléatoirement puis adaptés au cours de la résolution d'une EDP) ou une méthode permettant de réduire l'ordre des dérivées et d'améliorer la stabilité de la solution. Au cours de la seconde étape, le modèle de PINNs sélectionné à l'issue de l'étape (i) sera utilisé pour résoudre le problème de l'écoulement diphasique liquide-gaz en milieu poreux. Pour faciliter ce développement, le(a) doctorant(e) se basera sur les travaux récemment réalisés : recensement de différents modèles de PINNs, utilisation de la bibliothèque NeuralPDE-Solver et d'un nouveau modèle de PINNs de résolution de l'équation d'écoulement d'eau en milieu poreux non-saturé (Richards) . A chaque étape de développement, le(a) doctorant(e) utilisera des solutions analytiques et/ou des codes numériques (e.g. TOUGH-MP, FENICs, JAX…) afin de s'assurer de la robustesse des modèles de PINNs développés. L'apprentissage des RNs se fera à l'aide des bibliothèques Pytorch ou JAX. Enfin, les résultats seront validés à travers les modèles numériques représentant certaines expérimentations au laboratoire ou in-situ, et éventuellement une composante de l'installation de stockage étudiées par l'ASNR.

Analyse numérique et calcul scientifique ; programmation ; data-science ; Python (PyTorch)

2026-1516 - Expérimentations et modélisation du transport de Sr, U, I et Tc dans les sols (ENV 26-06) H/F

Thu, 12 Feb 2026 12:54:45 Z

Type de contrat : Doctorat
Description du poste :
La thèse sera co-encadrée par le LT2S et l'UEMIS, qui apporteront respectivement leurs compétences en géochimie et chimie analytique et en modélisation. Le volet expérimental comptera trois types d'expériences pour obtenir une confrontation modèle-mesure : étude statique de la sorption (réacteur fermé) pour mesurer la sorption après l'équilibre local pour différentes concentrations en RN. Les isothermes reliant la concentration sorbée à la concentration en solution serviront à caler certains paramètres du modèle EK ; étude cinétique de la sorption (réacteur ouvert) en présence d'un écoulement pour caler les paramètres cinétiques du modèle EK ; étude en colonnes de sol, uni-dimensionnel et saturées en eau afin de valider les prédictions du modèle EK implémenté dans MELODIE. Le volet numérique de la thèse vise à concevoir, implémenter et livrer un module EK opérationnel pour les milieux saturés dans MELODIE. Il s'agira de comparer les formulations numériques, sélectionner l‘approche la plus adaptée, puis de développer une implémentation modulaire. Le doctorant s'appuiera sur les avancées d'un stage de Master 2 réalisé en 2026. La validation reposera sur une campagne complète incluant benchmarks 2D/3D, tests de convergence, contrôles de conservation de la masse et analyses de stabilité. La calibration s'appuiera sur les données expérimentales pour construire une bibliothèque de paramètres validés et quantifier les incertitudes. Une extension à la faisabilité de la modélisation en milieux non saturés pourra être envisagée après la validation en milieux saturés. Une application du modèle à l'échelle du terrain sera réalisée sur la base d'un scénario fictif de contamination fourni par EDF. Calendrier de thèse prévu à partir de mi-octobre 2026 1er volet numérique (9 mois) octobre 2026 à juin 2027 : développement et implémentation du modèle EK dans le code MELODIE ; 2nd volet expérimental avec des interactions périodiques avec le code MELODIE (24 mois) : juillet 2027 à février 2028 : expérimentation 1 mars à novembre 2028 : expérimentation 2 et publication décembre 2028 à juin 2029 : expérimentation 3 et publication juillet à septembre 2029 : rédaction du manuscrit (3 mois) 1er octobre 2029 : soutenance de thèse Publications en lien avec le sujet Garcia-Sanchez L. et al. 2014. Kinetics of selenate sorption in soil as influenced by biotic and abiotic conditions: a stirred flow-through reactor study. J. Environ. Radioact. 138: 38-49 Mathieu G. et al. 2008. Modeling of radionuclide transport through repository components using finite volume finite element and multidomain methods. Phys. Chem. Earth (Pt A B,C) 33(Sup 1): S216-S224 Van Genuchten M.T., Wagenet R.J. 1989. Two-site/two-region models for pesticide transport and degradation: theoretical development and analytical solutions. Soil Sci. Soc. Am. J. 53: 1303-1310 La thèse se déroulera au Laboratoire de recherche sur les transferts dans les sites et sols pollués (LT2S) à Cadarache

Le/la candidat(e) sera titulaire d'un Master2 de recherche ou d'une équivalence de M2 délivrée par une école d'ingénieur, spécialisé(e) en géochimie des sols. Le/la candidat(e) présente une forte appétence pour le développement numérique et un goût prononcé pour le travail expérimental en laboratoire. La personne candidate doit faire preuve de rigueur, d'autonomie et de capacités à rédiger une documentation technique claire. Un bon niveau d'anglais sera aussi exigé.

2026-1477 - Chercheur(se) en hydrologie appliquée au transfert des contaminants H/F

Sat, 07 Feb 2026 23:35:15 Z

Type de contrat : CDI
Description du poste :
L'ASNR souhaite renforcer son expertise sur le devenir des contaminants dans les milieux naturels, en particulier dans les sols. Le poste proposé s'inscrit dans une stratégie de recherche appliquée visant à mieux comprendre et modéliser le comportement des radionucléides et autres contaminants dans l'environnement, en lien avec les enjeux du cycle du combustible nucléaire, la gestion des sites et sols contaminés et les installations de stockage de déchets. Vos recherches porteront sur la modélisation du transfert hydrologique des radionucléides et des substances toxiques chimiques en milieux poreux, principalement dans les sols, à différentes échelles spatiales et temporelles en tenant compte des processus hydrogéologiques, des interactions sol-contaminants et des impacts du changement climatique. Dans ce cadre, vous serez amené à participer à l'acquisition de données in situ (prélèvements et instrumentation ou via des expérimentations en laboratoire et à valoriser vos recherches par des publications scientifiques, des rapports, des guides méthodologiques ou des outils opérationnels destinés à l'expertise. Vous participerez au montage et au pilotage de projets de recherche (ANR, projets européens…), y compris la définition des protocoles expérimentaux, l'animation des équipes et la production des livrables. Vous contribuerez enfin aux autres projets du service en lien avec votre champ de compétences, dans un cadre collaboratif et en interface avec les équipes en charge de l'expertise techniques des dossiers.

Diplôme & expérience : • Doctorat en hydrogéologie appliquée au transfert des contaminants ou modélisation des transferts. • Expérience confirmée (≥3 ans) en modélisation environnementale sur les transferts de radionucléides ou de contaminants dans les sols. Compétences techniques • Excellente connaissance des processus transport de contaminants en milieux poreux. • Maîtrise d'outils de modélisation, tels que HYDRUS, MODFLOW, PHREEQC, COMSOL, Hytec ou équivalent. • Capacité à paramétrer, calibrer et valider des modèles à partir de données expérimentales ou in situ. • Appétences pour les expériences en laboratoire et le travail de terrain (prélèvements, instrumentation…). • Compétences rédactionnelles solides pour la valorisation des résultats sous forme de rapports, publications scientifiques, communications dans des congrès, et documents techniques pour l'expertise • Des compétences en approches et analyses statistiques constitueraient un atout complémentaire. Aptitudes transverses : • Goût pour le travail interdisciplinaire, capacité à évoluer à l'interface recherche / expertise. • Capacité de travailler en équipe et de mettre ses compétences techniques ou scientifiques au service de projets collaboratifs • Esprit d'initiative, autonomie, rigueur scientifique. • Aptitude à travailler à l'interface entre recherche appliquée et expertise technique. Capacité à dialoguer avec différents types d'acteurs (chercheurs, ingénieurs, techniciens, étudiants, experts…).
Langue / Niveau :
Anglais : 2- Niveau professionnel
Langue / Niveau :
Français : 3- Niveau avancé