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    <title>Export RSS des offres - Seulement les offres à la une : Non / Métier : Géosciences (R&amp;D), Mécanique et Matériaux (R&amp;D)</title>
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      <link>https://asnr-career.talent-soft.com/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=1567&amp;idOrigine=502&amp;LCID=1036</link>
      <category>Contrat d'apprentissage</category>
      <category>Fontenay-aux-Roses</category>
      <title>2026-1567 - Alternance - FabLab Manager Junior H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Type de contrat : &lt;/b&gt;Contrat d'apprentissage&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Description du poste : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Pour assurer la qualité d’accompagnement des Makers des unités opérationnelles, vous aurez pour activités principales :
- Prise en main des machines numériques et des outils de modélisation adaptés aux utilisateurs
- Accompagnement de projets de conception, depuis l’écoute du besoin jusqu’à la fabrication des prototypes, en proche collaboration avec les utilisateurs,
- Enrichissement et suivi du parcours utilisateur et du parcours d’initiation aux machines,
- Sur la base des projets accompagnés, partage et capitalisation des expériences avec le réseau interne des Référents Makers et avec la Communauté des Makers&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
De formation supérieure (Bac+4/5) dans une école d'ingénieurs, de design, de graphisme, ou parcours universitaire équivalent, vous avez une appétence pour la démarche makers, l'électronique DIY, la robotique DIY, la pédagogie, les nouvelles technologies. Vous avez de bonnes connaissances, voire une première expérience, en CAO et FabLab, et des connaissances en électronique ou robotique « maker »  sont un plus. Vous êtes dynamique, entreprenant, curieux, créatif et empathique ? Vous avez le sens du collectif et du service des utilisateurs ? Vous allez adorer vivre l’aventure d’une structure agile en forte croissance !&lt;br /&gt;
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      <pubDate>Thu, 28 May 2026 22:07:52 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://asnr-career.talent-soft.com/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=1564&amp;idOrigine=502&amp;LCID=1036</link>
      <category>Contrat d'apprentissage</category>
      <category>Cadarache</category>
      <title>2026-1564 - ALT BAC+5 Ingénieur en mécanique et matériaux H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Type de contrat : &lt;/b&gt;Contrat d'apprentissage&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Description du poste : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Dans le cadre de votre mission, vous serez pleinement impliqué dans la mise en
œuvre d'équipements expérimentaux.
Pour les aspects techniques sur le projet :
• Conception d'équipement de qualification
• Réalisation et vérification d'étude mécanique et thermique
• Suivi de réalisation et participation aux essais de recette
• Rédaction de notes techniques (Justification de la conception, spécification d'équipement…)
Pour les aspects gestion de projet sur les aspects suivants :
• Etablissement, suivi et adaptation du planning
• Prise en compte des exigences des expérimentateurs et vérification du respect des exigences
• Relation et suivi fournisseur&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Vous êtes étudiant en école d'ingénieur ou en Master universitaire dans le domaine
de la mécanique et des matériaux.
• Vous avez un background en conception mécanique.
• Vous êtes capable de travailler en autonomie aussi bien qu'en équipe.
• La connaissance de SOLIDWORKS est un plus.&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Langue / Niveau : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Français : 4- Langue natale&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Langue / Niveau : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Anglais : 2- Niveau professionnel&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Thu, 28 May 2026 22:07:51 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://asnr-career.talent-soft.com/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=1622&amp;idOrigine=502&amp;LCID=1036</link>
      <category>Contrat d'apprentissage</category>
      <category>Fontenay-aux-Roses</category>
      <title>2026-1622 - ALT BAC+5 Ingénieur étude et recherche en instrumentation, contrôles non destructifs H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Type de contrat : &lt;/b&gt;Contrat d'apprentissage&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Description du poste : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Le bureau mène une activité de R&amp;D sur la thématique du contrôle non destructif des matériaux métalliques. Ces contrôles en laboratoire consistent à déplacer un capteur (à courants de Foucault ou ultrasonore) sur la surface d'une pièce (cylindrique ou plane) pour en déduire si, localement, un défaut (tel qu'une fissure) est présent dans le matériau. 
A cette fin, le bureau s'est récemment équipé d'appareils d'instrumentation de laboratoire en vue de réaliser de telles expérimentations. Ces appareils comprennent notamment un banc mécanique disposant de quatre axes, un démodulateur synchrone, un générateur de fréquences, et un oscilloscope numérique. Ces appareils peuvent être pilotés par un PC par des liaisons série ou Ethernet.
Dans un premier temps, le sujet proposé vise à réaliser une application, codée typiquement en langage Python, visant à piloter les différents appareils afin de réaliser le balayage du capteur sur la surface à analyser et à acquérir les données du capteur. L'interface utilisateur de l'application développée permettra notamment à l'utilisateur de renseigner les paramètres du balayage de manière intuitive. A la fin du déplacement, les données acquises seront enregistrées dans un fichier, qui devra pouvoir être relu avec les logiciels classiquement utilisés dans le domaine du contrôle non destructif (tel que CIVA).
Par la suite, en fonction de la durée d'apprentissage, l'apprenti mettra en œuvre l'application développée pour réaliser des acquisitions ciblées sur différentes thématiques en lien avec la technique des courants de Foucault ou des ultrasons. Il est notamment prévu que soient étudiées : 
- la mesure de contraintes résiduelles dans les soudures, pouvant jouer un rôle dans l'apparition de défauts (fissures par exemple) dans certains composants 
- ou encore la détection de défauts dans les composants en acier moulé, matériau pour lequel il est constaté expérimentalement un bruit magnétique intrinsèque limitant les performances de cette technique de contrôle non destructif. 
Des réalisations et optimisations de capteurs ainsi que la fabrication de supports en fabrication additive sont à prévoir au FabLab de l'ASNR au cours de l'apprentissage.

D'autres thématiques en contrôle non destructif, non nécessairement limitées aux courants de Foucault, pourront être étudiés au cours des différentes années d'apprentissage, en fonction des projets en cours.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Titulaire d'un bac+2 (BTS, IUT) ou bac +3 (licence professionnelle), vous intégrez une licence professionnelle ou un diplôme d'ingénieur ou Masters par alternance. Vous avez une formation dans le domaine de l'instrumentation et/ou du contrôles des matériaux et êtes intéressé par le travail en laboratoire et les essais expérimentaux. 

La première partie de l'alternance sera essentiellement consacrée à un travail sur l'instrumentation du banc (pilotage) et les activités évolueront ensuite vers le domaine du contrôle des matériaux proprement dit. 

Des connaissances préalables en Python sont nécessaires pour ce sujet. Une formation en génie électrique ou physique appliquée serait idéale. Pour la 2ème partie, des connaissances en matériaux ou contrôles non destructifs seraient appréciées.&lt;br /&gt;
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      <pubDate>Thu, 28 May 2026 13:41:43 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://asnr-career.talent-soft.com/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=1551&amp;idOrigine=502&amp;LCID=1036</link>
      <category>Contrat d'apprentissage</category>
      <category>Fontenay-aux-Roses</category>
      <title>2026-1551 - ALTERNANCE : Analyse de l'impact du changement climatique sur les régimes de pluies en France H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Type de contrat : &lt;/b&gt;Contrat d'apprentissage&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Description du poste : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Dans le cadre de ses activités, le BEHRIG s'intéresse aux aléas extrêmes de pluie. Face aux enjeux liés au changement climatique et à la nécessité de garantir la sûreté des installations sur le long terme, l'anticipation de l'évolution des précipitations constitue un élément clé de la maîtrise du risque d'inondation. En effet, les modifications attendues de l'intensité, de la fréquence et de la distribution des pluies peuvent avoir un impact direct sur les phénomènes hydrologiques susceptibles d'affecter les sites industriels.

Dans ce contexte, vous aurez pour mission principale de contribuer à l'analyse et à la caractérisation de l'évolution des précipitations à partir de simulations climatiques régionales issues du programme international Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6). L'objectif sera d'identifier les tendances et incertitudes associées aux pluies actuelles et futures afin d'améliorer la prise en compte de ces aléas dans les études de sûreté et pour la protection des installations face aux risques d'inondation.

Dans ce cadre, vos principales missions pourront inclure :
- Analyse de données climatiques issues de modèles climatiques régionaux (RCM) basés sur CMIP6 ;
- Caractérisation statistique des précipitations (intensité, fréquence, saisonnalité, événements extrêmes) ;
- Comparaison entre simulations climatiques et données de référence (observations ou réanalyses) afin d'identifier les biais et incertitudes ;
- Correction des biais des simulations climatiques régionales ;
- Étude de l'évolution future des précipitations selon différents scénarios climatiques ;
- Production de visualisations et de synthèses scientifiques (cartes, graphiques, indicateurs climatiques) destinées à appuyer les études de sûreté ;
- Contribution à l'intégration de ces analyses dans les études relatives aux aléas climatiques pouvant conduire à des phénomènes d'inondation ;
- Veille scientifique sur les projets visant à caractériser l'impact du changement climatique sur les pluies extrêmes.

Ce travail s'inscrira dans une démarche plus large d'analyse des aléas climatiques et pourra inclure des missions transverses de traitement de données climatiques, d'analyse statistique et de coordination avec l'équipe impliquée dans la caractérisation des aléas extrêmes. Des actions de valorisation et de partage des connaissances sur le changement climatique au sein de l'autorité pourront également être envisagées.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Étudiant(e) en 3ᵉ année d'école d'ingénieur ou en Master 2, avec une spécialisation en mathématiques appliquées, statistiques, sciences du climat, géosciences ou traitement de données.
Cette alternance nécessite de solides bases en climatologie et en programmation, ainsi qu'une forte appétence pour la manipulation et l'analyse de jeux de données volumineux, notamment des données climatiques. Une connaissance des outils d'analyse scientifique (Python, R ou équivalent) et des formats de données climatiques (NetCDF) sera appréciée. Une première expérience en analyse de données climatiques, hydrologiques ou en statistiques des extrêmes constituera un atout.
Le candidat devra faire preuve de rigueur scientifique, d'autonomie et d'un bon esprit d'analyse et de synthèse.&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Langue / Niveau : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Français : 2- Niveau professionnel&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Langue / Niveau : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Anglais : 2- Niveau professionnel&lt;br /&gt;
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      <pubDate>Thu, 19 Mar 2026 14:38:07 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://asnr-career.talent-soft.com/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=1269&amp;idOrigine=502&amp;LCID=1036</link>
      <category>Post-doctorat</category>
      <category>31, avenue de la Division Leclerc 92260 Fontenay-aux-Roses</category>
      <title>2025-1269 - Modeling of thermo-hydro-mechanical couplings from pore scale to continuum  (PsD ENV 24-1) H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Type de contrat : &lt;/b&gt;Post-doctorat&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Description du poste : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
In the frame of EURAD 2 project (2024-2028),we want to implement the coupling between the different physical (THMC) processes involved in gas migration and to upscale results into the continuum scale, to be able to use them for modelling of laboratory experiments from EURAD1. For upscaling process, the work will be conducted within a dedicated work-package HERMES, that will put forward several approaches and make them interoperate. IRSN, in collaboration with GeoRessources (Univ. of Lorraine), proposes to study the THMC couplings in the near- and far-field at the micro and meso scale (order of tens of pores) based on microstructural information obtained from 3D imaging approaches (XRay µtomography, FIB-SEM, …) within EURAD1. In particular, the SPH code will be used to extensively study coupling of water-gas flow with deformation of elasto-damageable solid matrix in in-situ oriented conditions with consideration of temperature dependency of multiphase flow parameters (to be implemented). Taking advantage from increasing capabilities of modern GPUs, we will be able to simulate bigger domains and thus to compute effective properties (e.g., saturation curve, relative permeability, poromechanical properties) and their evolution with time so that an upscaled model could be derived. Dynamics data integration though unified EURAD2 HERMES interface will be implemented as well to simulate small scale experiments and deliver data for code comparisons.
Such comparison of our computationally expensive microscale models with macroscale approaches will be used to explore the consequences of usual simplifications and will provide benchmarking and training data for predictive surrogate models.
ADDED VALUE FOR CANDIDATE :
uncommon simulation method (SPH) used in astrophysics and computer games, international project EURAD2 with plenty of networking opportunities, high performance computing&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
PhD in numerical fluid and/or solid mechanics
Modelling of two-phase flow in porous media, poromechanics, hydro-mechanical coupling, upscaling, Physics Informed Neural Networks (PINNs)&lt;br /&gt;
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      <pubDate>Mon, 24 Nov 2025 08:08:04 Z</pubDate>
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