Export RSS des offres - Seulement les offres à la une : Non / Métier : Biologie, Géosciences (R&D)

2026-1560 - Alternant en Master Physique Médicale H/F

Thu, 02 Apr 2026 12:29:23 Z

Type de contrat : Contrat d'apprentissage
Description du poste :
Le candidat en formation en Physique médicale appuiera, par ses connaissances en reconstruction dosimétrique, le développement de 3 projets de recherche en cours au LEPID. • Projet 1:évaluation des risques de cancer lors du dépistage par mammographie par tomosynthèse, nouvelle technologie plus dosante. • Projet 2 et 3 : reconstitution de l'exposome radiologique (expositions environnementale et médicale) pour permettre ensuite l'analyse épidémiologique du risque radio-induit sur le développement cognitif des enfants au sein de la cohorte Elfe (cohorte d'enfants recrutés à la naissance) d'une part et d'autre part du risque associé aux rayonnements ionisants dans une cohorte de patients ayant développé un lymphome. Dans ces deux projets, la reconstruction dosimétrique doit être faite à partir des questionnaires complétés par les participants selon la méthode développée au LEPID.

Master 2 en Physique Médicale

2026-1588 - Doctorant(e) en biostatistiques/épidémiologie H/F

Tue, 31 Mar 2026 17:33:25 Z

Type de contrat : Doctorat
Description du poste :
Le LEPID a initié en 2008 la construction d'une cohorte de travailleurs du cycle français du combustible nucléaire, dans le but d'étudier les effets sanitaires potentiellement associés avec des contaminations internes à l'uranium (Etude TRACY). La thèse portera sur 9450 travailleurs de cette cohorte. Les axes de travail du projet de thèse et le calendrier associé seront les suivants : Axe1 : Étude des relations entre expositions professionnelles et mortalité par cancers via une approche « exposition par exposition ». Axe 2 : Étude des relations entre expositions professionnelles et mortalité par pathologie non cancéreuse via une approche « exposition par exposition ». Les analyses seront réalisées en priorité sur des maladies de l'appareil circulatoire, rénales et neurodégénératives. Dans ces axes 1 et 2, un focus particulier sera réalisé sous l'angle des effets des expositions aux rayonnements ionisants, en ajustant si nécessaire sur d'autres facteurs de risque. Cette étape sera guidée par des analyses descriptives et la construction des diagrammes acycliques orientés basés sur la littérature scientifique. Axe 3 : le troisième axe consistera à conduire des analyses statistiques plus poussées pour identifier et caractériser des interactions potentielles entre expositions aux rayonnements ionisants et autres expositions sur les risques des pathologies étudiées. La liste des pathologies et des facteurs de risques inclus prioritairement dans cet axe sera déterminée en fonction des résultats obtenus dans le cadre des axes 1 et 2. Publications : Cette thèse devra donner lieu à 3 publications en premier auteur par le doctorant (une par axe).

Le ou la candidat(e) doit être titulaire de diplômes de niveau M2 en biostatistiques et en épidémiologie. Le ou la candidat(e) devra posséder une expérience en gestion de base de données et une bonne connaissance des méthodes d'analyse statistique en épidémiologie. Un bon niveau d'anglais lu et écrit est indispensable. Une connaissance préalable de l'épidémiologie en santé au travail serait un avantage. Le candidat devra savoir faire preuve d'une très forte autonomie pour ce qui concerne la réalisation d'analyses statistiques.

2026-1587 - Chercheur(se) en géosciences H/F

Tue, 31 Mar 2026 17:21:22 Z

Type de contrat : Doctorat
Description du poste :
La connaissance de la sismicité historique (avant 1960) est un élément essentiel pour évaluer l'aléa sismique dans une zone à sismicité faible à modérée comme la France. Cette sismicité est connue au travers des témoignages contenus dans les archives, convertis en intensité décrite par une échelle d'intensité macrosismique. Cette donnée d'intensité est encore collectée de nos jours, permettant la calibration de modèles reliant intensité et magnitude. Ces modèles sont ensuite appliqués aux données d'intensité des séismes historiques pour en estimer la magnitude. La calibration est effectuée par des méthodes de régression linéaires ou d'inversion non-linéaire. De plus en plus d'outils d'IA sont développés dans le domaine de la sismologie, mais aucun pour construire des catalogues des séismes historiques. Parallèlement, aujourd'hui, de nombreuses données d'intensité sont collectées et disponibles en Europe, rendant possible l'entrainement d'outils d'IA pour estimer la magnitude des séismes historiques. La question qui se pose est l'apport de ces techniques d'IA par rapport aux méthodes classiques déployées aujourd'hui. Les objectifs de cette thèse sont donc de développer un outil d'IA pour l'estimation de la magnitude et la localisation des séismes à partir des données d'intensité et de comparer celui-ci aux outils et méthodes classiques utilisées aujourd'hui. Il s'agit donc également de développer une méthodologie de comparaison d'outils différents ayant les mêmes objectifs. La thèse se divise en trois parties principales : collecte des données, développement de l'outil d'IA et comparaison de l'outil d'IA avec les méthodes classiques L'entrainement d'outil IA nécessite un nombre important de données, la première étape donc la collecte de données à l'échelle de l'Europe. Puis ces données devront être mises en forme afin de répondre de manière optimum au problème donné et à l'architecture de l'outil d'IA choisi. (Oct. 2026 à avril-mai 2027). Plusieurs architectures de l'outil d'IA seront testées et comparées entre elles (juin 2027-Oct.2028), afin de savoir quelle est la meilleure pour la problématique abordée, aucun outil d'IA ayant été développé à ce jour pour l'estimation de la magnitude à partir des données d'intensité. Les différentes architectures seront tirées de la littérature (e.g. Mousavi and Beroza 2020, Zhang at al.2020, Hourcade et al. 2025). Enfin, l'outil d'IA développé sera comparé a minima à deux méthodes classiquement utilisées par la communauté scientifique (Gasperini et al. 1999, 2010, Provost and Scotti 2020) pour localiser et estimer la magnitude de séismes historiques (Nov.2028 – 2029).

Diplômé de master 2 ou d'école d'ingénieur en géosciences ayant suivi des cours sur l'IA lors de leur parcours Ou Diplômé de master 2 ou d'école d'ingénieur en mathématiques, Data Science ou sciences informatiques avec une forte appétence/curiosité pour les sciences de la Terre

2026-1557 - Contrat d'alternance: développement d'une approche de quantification absolue des microARN H/F

Fri, 20 Mar 2026 10:18:30 Z

Type de contrat : Contrat d'apprentissage
Description du poste :
Le contrat d'alternance de 12 mois proposé vise à développer une approche de quantification absolue des microARN circulants pour le diagnostic précoce des brûlures radiologiques. L'analyse ciblée des miRNA précédemment identifiés dans les signatures pronostiques sera réalisée à l'aide de panels commerciaux et de molécules de référence (gamme étalon). Pour chaque miRNA, une courbe de calibration et la gamme de détection seront établies afin d'estimer la sensibilité de la détection et l'efficacité d'amplification. L'objectif principal consistera à mettre en place les protocoles permettant d'obtenir les valeurs de concentration des miRNA d'intérêt de manière fiable et reproductible à partir de différents matériaux biologiques dérivés du sang : plasma, sérum, sang total. Cette méthodologie sera appliquée aux échantillons de sang prélevés sur nos modèles rongeurs afin d'alimenter les modèles mathématiques prédictifs.

Profil recherché (niveau étude et domaine) Etudiant(e) en BTS, BUT, L2 ou L3 en alternance avec de bonnes connaissances en biologie moléculaire
Langue / Niveau :
Français : 3- Niveau avancé
Langue / Niveau :
Anglais : 2- Niveau professionnel

2026-1551 - ALTERNANCE : Analyse de l'impact du changement climatique sur les régimes de pluies en France H/F

Thu, 19 Mar 2026 14:38:07 Z

Type de contrat : Contrat d'apprentissage
Description du poste :
Dans le cadre de ses activités, le BEHRIG s'intéresse aux aléas extrêmes de pluie. Face aux enjeux liés au changement climatique et à la nécessité de garantir la sûreté des installations sur le long terme, l'anticipation de l'évolution des précipitations constitue un élément clé de la maîtrise du risque d'inondation. En effet, les modifications attendues de l'intensité, de la fréquence et de la distribution des pluies peuvent avoir un impact direct sur les phénomènes hydrologiques susceptibles d'affecter les sites industriels. Dans ce contexte, vous aurez pour mission principale de contribuer à l'analyse et à la caractérisation de l'évolution des précipitations à partir de simulations climatiques régionales issues du programme international Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6). L'objectif sera d'identifier les tendances et incertitudes associées aux pluies actuelles et futures afin d'améliorer la prise en compte de ces aléas dans les études de sûreté et pour la protection des installations face aux risques d'inondation. Dans ce cadre, vos principales missions pourront inclure : - Analyse de données climatiques issues de modèles climatiques régionaux (RCM) basés sur CMIP6 ; - Caractérisation statistique des précipitations (intensité, fréquence, saisonnalité, événements extrêmes) ; - Comparaison entre simulations climatiques et données de référence (observations ou réanalyses) afin d'identifier les biais et incertitudes ; - Correction des biais des simulations climatiques régionales ; - Étude de l'évolution future des précipitations selon différents scénarios climatiques ; - Production de visualisations et de synthèses scientifiques (cartes, graphiques, indicateurs climatiques) destinées à appuyer les études de sûreté ; - Contribution à l'intégration de ces analyses dans les études relatives aux aléas climatiques pouvant conduire à des phénomènes d'inondation ; - Veille scientifique sur les projets visant à caractériser l'impact du changement climatique sur les pluies extrêmes. Ce travail s'inscrira dans une démarche plus large d'analyse des aléas climatiques et pourra inclure des missions transverses de traitement de données climatiques, d'analyse statistique et de coordination avec l'équipe impliquée dans la caractérisation des aléas extrêmes. Des actions de valorisation et de partage des connaissances sur le changement climatique au sein de l'autorité pourront également être envisagées.

Étudiant(e) en 3ᵉ année d'école d'ingénieur ou en Master 2, avec une spécialisation en mathématiques appliquées, statistiques, sciences du climat, géosciences ou traitement de données. Cette alternance nécessite de solides bases en climatologie et en programmation, ainsi qu'une forte appétence pour la manipulation et l'analyse de jeux de données volumineux, notamment des données climatiques. Une connaissance des outils d'analyse scientifique (Python, R ou équivalent) et des formats de données climatiques (NetCDF) sera appréciée. Une première expérience en analyse de données climatiques, hydrologiques ou en statistiques des extrêmes constituera un atout. Le candidat devra faire preuve de rigueur scientifique, d'autonomie et d'un bon esprit d'analyse et de synthèse.
Langue / Niveau :
Français : 2- Niveau professionnel
Langue / Niveau :
Anglais : 2- Niveau professionnel

2026-1538 - Thérapie cellulaire iPSC dans le syndrome aigu d'irradiation: efficacité & Biomarqueurs (PsD SAN26-2)H/F

Wed, 04 Mar 2026 18:39:47 Z

Type de contrat : Post-doctorat
Description du poste :
• Piloter une étude clé de preuve de concept préclinique post-irradiation (design, groupes, endpoints, cinétiques, prélèvements). • Mesurer la reconstitution hématopoïétique et immunitaire (numération formule sanguine, cytométrie en flux : panels, acquisition, gating). • Quantifier la réparation tissulaire après irradiation (histologie et immunohistologie/immunofluorescence) • Produire les données transcriptomiques incluant RNA sequencing (préparation, contrôle qualité, analyse). • Intégrer survie, hématologie, tissu et transcriptomique pour identifier des biomarqueurs de réponse

Doctorat (PhD) en radiobiologie, cellules souches/médecine régénérative, hématopoïèse, immunologie ou biologie intestinale. Expérience en modèles précliniques et/ou en cytométrie, immunohistologie et transcriptomique (RNA sequencing).
Langue / Niveau :
Anglais : 2- Niveau professionnel
Langue / Niveau :
Français : 2- Niveau professionnel

2026-1529 - Etude des effets des rayonnements ionisants sur les insectes pollinisateurs (ENV26-09) H/F

Wed, 04 Mar 2026 18:14:35 Z

Type de contrat : Doctorat
Description du poste :
Les insectes pollinisateurs, notamment les abeilles, bourdons, papillons et certaines mouches, assurent la pollinisation de plus de 75 % des cultures vivrières mondiales. Le déclin des pollinisateurs, largement documenté, est attribué à divers facteurs : perte d'habitats, pesticides, agents pathogènes, changement climatique. Les effets à long terme des radiations, comme dans le cas des accidents nucléaires de Tchernobyl et de Fukushima restent moins étudiés, alors que des données acquises au laboratoire indiquent des effets à divers niveaux biologiques, de l'ADN jusqu'au comportement, y compris les fonctions cognitives. La cognition chez les insectes joue un rôle essentiel dans leur capacité à naviguer dans l'environnement, à localiser et mémoriser les sources florales, à communiquer avec leurs congénères (chez les abeilles notamment), ou encore à prendre des décisions face à des situations complexes. Toute altération de ces capacités peut impacter directement leur efficacité en tant que pollinisateurs. Ce projet de thèse a pour but d'approfondir les connaissances sur les effets à long terme de la contamination radioactive post-Fukushima chez les insectes pollinisateurs sauvages. Les objectifs sont (i) d'évaluer l'impact global de la contamination sur les capacités d'apprentissage et de mémorisation, ainsi que (ii) d'établir le lien possible entre ces altérations et la fonction de pollinisation. Ce projet combine des observations sur le terrain (Fukushima) et des expérimentations en laboratoire (plateaux ECO2-CAD et MICADO-Lab, Cadarache). Cette approche couplant étude in situ et expérimentation au laboratoire permettra de distinguer les effets spécifiques des radiations à d'autres facteurs potentiellement confondant (diversité floristique, effet site, diversité génétique etc). Au laboratoire le bourdon (Bombus spp.) servira de modèle pour des expositions contrôlées à des doses variables (0–4000 µGy/h). Les paramètres étudiés incluront la reproduction, les performances cognitives, le métabolisme, et les modifications génétiques (transcriptomique, taux de mutations). Ce volet vise à établir des relations causales entre l'exposition et les effets biologiques, en éliminant les biais environnementaux. Sur le terrain, les pollinisateurs sauvages seront échantillonnés le long d'un gradient de dose pour étudier leurs réponses biologiques (comportement, génétique, mutations) en milieu contaminé dans la préfecture de Fukushima. Les données environnementales (ressources florales, conditions climatiques) seront recueillies pour identifier les facteurs confondants. L'objectif est de corréler l'exposition aux radiations avec les altérations observées (cognitives, reproductives, moléculaires) et d'identifier les mécanismes d'adaptation ou de vulnérabilité des espèces. Dans les deux volets, la cognition des pollinisateurs pourra être mesurée notamment grâce aux labyrinthes connectés déjà testés notamment dans les projets BEECONECT et BEERAD.

Master II en écologie ou écotoxicologie. Une expérience de missions de terrains sera un plus ainsi que des compétences sur les insectes pollinisateurs. Maîtrise des outils informatiques de traitement de données et analyses statistiques (R ou équivalent). Très bon niveau d'anglais requis (pour les séjours au Japon). Le/la candidat(e) devra disposer d'une bonne capacité à travailler dans une équipe multidisciplinaire et diversifiée.
Langue / Niveau :
Anglais : 3- Niveau avancé

2026-1539 - Etude des effets des rayonnements ionisants sur une chaîne trophique aquatique simplifiée (ENV26-03) H/F

Wed, 04 Mar 2026 17:24:10 Z

Type de contrat : Doctorat
Description du poste :
Les approches actuelles d'évaluation du risque écologique reposent sur une caractérisation de l'exposition et une analyse des effets écotoxicologique acquis généralement au laboratoire dans le cadre de tests monospécifiques, mais aussi en mésocosme ou in natura, lorsque celles-ci sont disponibles. Ces tests se concentrent sur des traits individuels déterminants pour la dynamique des populations. Cette approche est également utilisée pour évaluer l'impact des rayonnements ionisants (RI) sur les écosystèmes, en tenant compte de la sensibilité des différentes espèces. Cependant, les conditions expérimentales des tests en laboratoire excluent les interactions interspécifiques, pourtant essentielles au fonctionnement, à la stabilité et la résilience des écosystèmes. Par conséquent, baser l'analyse des effets des RI sur des données acquises pour des espèces isolées ne permet pas de rendre compte de la complexité des dynamiques écologiques naturelles, et peut conduire à un manque de robustesse de l'évaluation du risque. Les RI peuvent induire des effets directs (létaux ou sublétaux) sur les organismes, avec des conséquences au niveau populationnel. Ces changements au niveau des populations peuvent ensuite entraîner des effets en cascade sur les autres espèces avec lesquelles cette espèce interagit (effets indirects), pouvant affecter la structure et fonctionnement d'un écosystème. Dans ce contexte, les interactions trophiques sont particulièrement importantes car elles déterminent la manière dont l'énergie et les nutriments circulent à travers les différents niveaux du réseau trophique, des producteurs primaires jusqu'aux consommateurs supérieurs. Afin de mieux appréhender ces dynamiques, l'utilisation de systèmes expérimentaux multi-espèces en laboratoire, notamment dans des expériences en microcosme, constitue une approche prometteuse. Ces dispositifs permettent de reproduire la complexité des communautés naturelles et de leurs interactions trophiques, tout en ciblant des fonctions écologiques clés telles que les flux d'énergie et de matière au sein du réseau trophique. Bien qu'ils représentent un outil puissant pour étudier les réponses écologiques aux perturbations, leur application en radioécologie demeure limitée à quelques études. Cette thèse vise à combler ce manque en explorant les réponses structurelles et fonctionnelles d'un réseau trophique aquatique simplifié (producteur primaire, consommateurs primaires et secondaires) exposé aux RI. Les principales missions sont : Mesurer les effets des RI sur la structure et la dynamique d'un réseau trophique aquatique simple à l'aide d'un microcosme Modéliser les impacts sur les dynamiques de populations et sur des fonctions écologiques clés : production primaire, consommation primaire et production secondaire Comparer la radiosensibilité du réseau trophique à celle des espèces prises isolément sur la base des traits phénotypiques

Master II en écologie ou écotoxicologie avec un attrait particulier pour l'expérimentation impliquant des organismes vivants. Une expérience en laboratoire et/ou en microcosme et des compétences en modélisations sont des atouts supplémentaires. Maîtrise des outils informatiques de traitement de données et analyses statistiques (R ou équivalent). Le/la candidat(e) devra disposer d'une bonne capacité à travailler dans une équipe multidisciplinaire et diversifiée.
Langue / Niveau :
Français : 4- Langue natale

2026-1499 - Modélisation de l'écoulement liquide-gaz en milieu poreux par un réseau de neurones profond (ENV25-7 H/F

Thu, 12 Feb 2026 13:01:02 Z

Type de contrat : Doctorat
Description du poste :
L'objectif de cette thèse est de développer des modèles de réseaux de neurones (RNs) profonds informés par la physique (PINNs) capables de simuler des processus couplés Thermo-Hydro-Mécanique-Gaz (THM-Gaz) se produisant sur plusieurs dizaines à centaines de milliers d'années au sein de l'installation Cigéo, actuellement en projet. ce transitoire résulte de la re-saturation des ouvrages souterrains par les eaux de la roche hôte du Callovo-Oxfordien (COx) et de leur désaturation par le dihydrogène produit par corrosion anoxique des métaux dans le stockage et pourrait faire monter la pression de gaz voire fracturer la roche. De tels modèles permettraient d'éviter l'utilisation des codes numériques difficiles à faire converger (basés sur une modélisation macroscopique Darcienne des transferts), en particulier pour des études à grande échelle spatiale. Cette thèse pourra donner lieu à une première version d'une plateforme logicielle d'intelligence artificielle pour l'étude des transferts en milieux poreux, basée sur un apprentissage profond de ces RNs qui consistera à résoudre les équations de l'écoulement mono- et diphasique non-isotherme en milieu poreux hétérogène déformable pour étudier le problème de l'hydromécanique. Le développement de modèles de PINNs pour la résolution des problèmes d‘écoulement et de transferts en milieu poreux sera réalisée en deux étapes : (i) cas monophasique en eau et (ii) cas diphasique eau-gaz. Au cours de la première étape, il s'agira de généraliser un modèle de PINNs développé récemment pour résoudre le problème couplé d'écoulement d'eau, de transport de soluté et de transfert thermique en 2D et 3D. A cette occasion, il(elle) testera différents modèles de PINNs avec une méthode auto-adaptative des points de collocation (points dans l'espace-temps générés aléatoirement puis adaptés au cours de la résolution d'une EDP) ou une méthode permettant de réduire l'ordre des dérivées et d'améliorer la stabilité de la solution. Au cours de la seconde étape, le modèle de PINNs sélectionné à l'issue de l'étape (i) sera utilisé pour résoudre le problème de l'écoulement diphasique liquide-gaz en milieu poreux. Pour faciliter ce développement, le(a) doctorant(e) se basera sur les travaux récemment réalisés : recensement de différents modèles de PINNs, utilisation de la bibliothèque NeuralPDE-Solver et d'un nouveau modèle de PINNs de résolution de l'équation d'écoulement d'eau en milieu poreux non-saturé (Richards) . A chaque étape de développement, le(a) doctorant(e) utilisera des solutions analytiques et/ou des codes numériques (e.g. TOUGH-MP, FENICs, JAX…) afin de s'assurer de la robustesse des modèles de PINNs développés. L'apprentissage des RNs se fera à l'aide des bibliothèques Pytorch ou JAX. Enfin, les résultats seront validés à travers les modèles numériques représentant certaines expérimentations au laboratoire ou in-situ, et éventuellement une composante de l'installation de stockage étudiées par l'ASNR.

Analyse numérique et calcul scientifique ; programmation ; data-science ; Python (PyTorch)

2026-1516 - Expérimentations et modélisation du transport de Sr, U, I et Tc dans les sols (ENV 26-06) H/F

Thu, 12 Feb 2026 12:54:45 Z

Type de contrat : Doctorat
Description du poste :
La thèse sera co-encadrée par le LT2S et l'UEMIS, qui apporteront respectivement leurs compétences en géochimie et chimie analytique et en modélisation. Le volet expérimental comptera trois types d'expériences pour obtenir une confrontation modèle-mesure : étude statique de la sorption (réacteur fermé) pour mesurer la sorption après l'équilibre local pour différentes concentrations en RN. Les isothermes reliant la concentration sorbée à la concentration en solution serviront à caler certains paramètres du modèle EK ; étude cinétique de la sorption (réacteur ouvert) en présence d'un écoulement pour caler les paramètres cinétiques du modèle EK ; étude en colonnes de sol, uni-dimensionnel et saturées en eau afin de valider les prédictions du modèle EK implémenté dans MELODIE. Le volet numérique de la thèse vise à concevoir, implémenter et livrer un module EK opérationnel pour les milieux saturés dans MELODIE. Il s'agira de comparer les formulations numériques, sélectionner l‘approche la plus adaptée, puis de développer une implémentation modulaire. Le doctorant s'appuiera sur les avancées d'un stage de Master 2 réalisé en 2026. La validation reposera sur une campagne complète incluant benchmarks 2D/3D, tests de convergence, contrôles de conservation de la masse et analyses de stabilité. La calibration s'appuiera sur les données expérimentales pour construire une bibliothèque de paramètres validés et quantifier les incertitudes. Une extension à la faisabilité de la modélisation en milieux non saturés pourra être envisagée après la validation en milieux saturés. Une application du modèle à l'échelle du terrain sera réalisée sur la base d'un scénario fictif de contamination fourni par EDF. Calendrier de thèse prévu à partir de mi-octobre 2026 1er volet numérique (9 mois) octobre 2026 à juin 2027 : développement et implémentation du modèle EK dans le code MELODIE ; 2nd volet expérimental avec des interactions périodiques avec le code MELODIE (24 mois) : juillet 2027 à février 2028 : expérimentation 1 mars à novembre 2028 : expérimentation 2 et publication décembre 2028 à juin 2029 : expérimentation 3 et publication juillet à septembre 2029 : rédaction du manuscrit (3 mois) 1er octobre 2029 : soutenance de thèse Publications en lien avec le sujet Garcia-Sanchez L. et al. 2014. Kinetics of selenate sorption in soil as influenced by biotic and abiotic conditions: a stirred flow-through reactor study. J. Environ. Radioact. 138: 38-49 Mathieu G. et al. 2008. Modeling of radionuclide transport through repository components using finite volume finite element and multidomain methods. Phys. Chem. Earth (Pt A B,C) 33(Sup 1): S216-S224 Van Genuchten M.T., Wagenet R.J. 1989. Two-site/two-region models for pesticide transport and degradation: theoretical development and analytical solutions. Soil Sci. Soc. Am. J. 53: 1303-1310 La thèse se déroulera au Laboratoire de recherche sur les transferts dans les sites et sols pollués (LT2S) à Cadarache

Le/la candidat(e) sera titulaire d'un Master2 de recherche ou d'une équivalence de M2 délivrée par une école d'ingénieur, spécialisé(e) en géochimie des sols. Le/la candidat(e) présente une forte appétence pour le développement numérique et un goût prononcé pour le travail expérimental en laboratoire. La personne candidate doit faire preuve de rigueur, d'autonomie et de capacités à rédiger une documentation technique claire. Un bon niveau d'anglais sera aussi exigé.

2026-1497 - Impact des sénothérapeutiques sur la résilience pulmonaire à la ré-irradiation (SAN 26-05) H/F

Thu, 12 Feb 2026 11:15:37 Z

Type de contrat : Doctorat
Description du poste :
La sénescence cellulaire est considérée comme un des piliers de l'orchestration des évènements tissulaires aboutissant à la fibrose pulmonaire. Eliminer les cellules sénescentes ou bloquer leur action pourrait représenter une voie thérapeutique intéressante pour permettre d'augmenter la résilience pulmonaire des patients orientés vers une ré-irradiation ou d'ouvrir la possibilité d'irradier des patients considérés comme à haut risque de toxicité. Plusieurs stratégies, représentées par plusieurs classes de molécules pharmacologiques (sénolytiques, sénomorphiques ou sénosuppresseurs), peuvent être envisagées pour lutter contre la sénescence cellulaire et ses conséquences tissulaires. L'objectif du projet de thèse est de déterminer, chez la souris, si une stratégie sénothérapeutique peut réduire les lésions pulmonaires radio-induites lors d'une première exposition aux rayonnements ionisants et augmenter ainsi la résilience pulmonaire à une seconde irradiation. La molécule choisie est un sénolytique, le navitoclax (ABT-263). Le projet utilisera un modèle d'irradiation hémithoracique chez la souris. Les animaux seront irradiés à une dose unique de 20 Gy en faisceau plein, traités ou non au Navitocalx, puis ré-irradiés soit à l'identique, soit en utilisant le fractionnement spatial de la dose grâce à des mini-faisceaux. Le suivi de la toxicité pulmonaire utilisera des observations cliniques, de l'imagerie microCT, de l'histologie et de l'immunohistologie. Enfin, une étude en séquençage ARN sur cellules uniques sera faite pour révéler d'éventuels acteurs moléculaires impliqués dans l'impact du Navitoclax sur le développement des lésions pulmonaires. La thèse sera menée au Laboratoire de radiobiologie des expositions médicales (LRMed) de l'ASNR à Fontenay aux Roses

Formation universitaire (Master 2) ou école d'ingénieur, filière biologie-santé-recherche. Compétences en biologie moléculaire et cellulaire, expérimentation animale et bioinformatique (RStudio, Python).

2026-1477 - Chercheur(se) en hydrologie appliquée au transfert des contaminants H/F

Sat, 07 Feb 2026 23:35:15 Z

Type de contrat : CDI
Description du poste :
L'ASNR souhaite renforcer son expertise sur le devenir des contaminants dans les milieux naturels, en particulier dans les sols. Le poste proposé s'inscrit dans une stratégie de recherche appliquée visant à mieux comprendre et modéliser le comportement des radionucléides et autres contaminants dans l'environnement, en lien avec les enjeux du cycle du combustible nucléaire, la gestion des sites et sols contaminés et les installations de stockage de déchets. Vos recherches porteront sur la modélisation du transfert hydrologique des radionucléides et des substances toxiques chimiques en milieux poreux, principalement dans les sols, à différentes échelles spatiales et temporelles en tenant compte des processus hydrogéologiques, des interactions sol-contaminants et des impacts du changement climatique. Dans ce cadre, vous serez amené à participer à l'acquisition de données in situ (prélèvements et instrumentation ou via des expérimentations en laboratoire et à valoriser vos recherches par des publications scientifiques, des rapports, des guides méthodologiques ou des outils opérationnels destinés à l'expertise. Vous participerez au montage et au pilotage de projets de recherche (ANR, projets européens…), y compris la définition des protocoles expérimentaux, l'animation des équipes et la production des livrables. Vous contribuerez enfin aux autres projets du service en lien avec votre champ de compétences, dans un cadre collaboratif et en interface avec les équipes en charge de l'expertise techniques des dossiers.

Diplôme & expérience : • Doctorat en hydrogéologie appliquée au transfert des contaminants ou modélisation des transferts. • Expérience confirmée (≥3 ans) en modélisation environnementale sur les transferts de radionucléides ou de contaminants dans les sols. Compétences techniques • Excellente connaissance des processus transport de contaminants en milieux poreux. • Maîtrise d'outils de modélisation, tels que HYDRUS, MODFLOW, PHREEQC, COMSOL, Hytec ou équivalent. • Capacité à paramétrer, calibrer et valider des modèles à partir de données expérimentales ou in situ. • Appétences pour les expériences en laboratoire et le travail de terrain (prélèvements, instrumentation…). • Compétences rédactionnelles solides pour la valorisation des résultats sous forme de rapports, publications scientifiques, communications dans des congrès, et documents techniques pour l'expertise • Des compétences en approches et analyses statistiques constitueraient un atout complémentaire. Aptitudes transverses : • Goût pour le travail interdisciplinaire, capacité à évoluer à l'interface recherche / expertise. • Capacité de travailler en équipe et de mettre ses compétences techniques ou scientifiques au service de projets collaboratifs • Esprit d'initiative, autonomie, rigueur scientifique. • Aptitude à travailler à l'interface entre recherche appliquée et expertise technique. Capacité à dialoguer avec différents types d'acteurs (chercheurs, ingénieurs, techniciens, étudiants, experts…).
Langue / Niveau :
Anglais : 2- Niveau professionnel
Langue / Niveau :
Français : 3- Niveau avancé

2026-1501 - Preuve de concept préclinique pour un greffon hématopoïétique dérivé de cellules hiPSc (SAN26-4) H/F

Thu, 29 Jan 2026 19:13:04 Z

Type de contrat : Doctorat
Description du poste :
Les travaux de thèse seront conduits au SERAMED (ASNR) sous la direction du Dr HDR A. Chapel, en codirection avec l'INSERM UMR_S938 (Dr HDR L. Harmand). Ils s'inscrivent dans la continuité directe du protocole EB-D17, co-développé par l'EFS / Sorbonne Université et l'ASNR, ayant démontré la génération de cellules hématopoïétiques humaines fonctionnelles dérivées d'hiPSC. L'enjeu scientifique est double : comparer de manière rigoureuse plusieurs procédés de production d'hiPSC vers des greffons hématopoïétiques, et identifier des signatures biologiques prédictives de leur efficacité in vivo, afin de structurer un contrôle qualité biologique robuste et progressivement réduire la dépendance aux tests animaux. La stratégie expérimentale repose sur une validation séquentielle en deux étages. Dans un premier temps, le modèle murin immunotolérant NSG sera utilisé comme plateforme de criblage comparatif des procédés et lots pilotes (prise de greffe, reconstitution multi-lignées, chimérisme, sécurité). Dans un second temps, le mini-cochon Aachen, modèle préclinique de référence à forte valeur translationnelle, permettra d'évaluer la performance globale des greffons dans des conditions proches de la physiologie humaine. L'ASNR mobilise un ensemble de moyens expérimentaux uniques : le plateau IRRIS pour les irradiations contrôlées, le plateau PARRAD pour l'expérimentation animale, et le plateau INSPIRR pour l'analyse des effets biologiques de l'irradiation (cytométrie en flux, histologie, imagerie). L'ensemble des infrastructures est opérationnel, garantissant une exécution maîtrisée du projet. À l'interface de la biologie des cellules souches et de la médecine régénérative, la thèse explore les mécanismes permettant la reconstitution de l'hématopoïèse humaine après irradiation à partir de greffons dérivés d'hiPSC, dans une logique pleinement translationnelle.

Étudiant(e) titulaire (ou en cours d'obtention) d'un Master 2 ou diplôme équivalent en biologie. Fort intérêt pour la recherche expérimentale, en particulier pour les cellules souches, l'hématopoïèse, les modèles précliniques et la recherche translationnelle.
Langue / Niveau :
Français : 3- Niveau avancé
Langue / Niveau :
Anglais : 2- Niveau professionnel

2025-1367 - Postdoc en biologie du cancer - Projet collaboratif européen CORNET H/F

Fri, 21 Nov 2025 09:15:02 Z

Type de contrat : Post-doctorat
Description du poste :
Ce poste offre une opportunité passionnante de mieux comprendre comment les rayonnements ionisants à faible dose peuvent induire des modifications du microenvironnement tumoral, contribuant à la progression du cancer colorectal. L'évaluation du risque de cancer associé à l'exposition à de faibles doses de rayonnements ionisants représente un défi majeur. Le chercheur postdoctoral utilisera un modèle murin transgénique inductible de cancer du côlon (KPC:APC) et des analyses histologiques pour comprendre comment les LDR peuvent induire des modifications du microenvironnement tumoral, conduisant à la progression du cancer du côlon. Des caractérisations cellulaires et moléculaires supplémentaires seront réalisées sur des organoïdes intestinaux.

Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat en biologie (PhD), avec une expérience et des intérêts pertinents pour le poste : radiobiologie, biologie du cancer, biologie cellulaire et moléculaire. Une expérience avec des modèles animaux serait un atout. Méthodes de travail : Structuré et axé sur les résultats Personnalité : Autonome, motivé et doté d'un bon esprit d'équipe Langues : Maîtrise du français et/ou de l'anglais Pour toute demande de renseignements et pour candidater, contacter : Guillaume Varès, PhD, HDR. Email: guillaume (dot) vares (at) asnr (dot) fr. Phone: +33 (0)1 58 35 91 17. Les candidatures doivent être accompagnées d'un CV, d'une lettre de motivation et d'au moins une lettre de recommendation.
Langue / Niveau :
Anglais : 2- Niveau professionnel