https://asnr-career.talent-soft.com/handlers/offerRss.ashx?Rss_JobFamily=3599%2C3617&lcid=1036 fr-FR https://asnr-career.talent-soft.com/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=1556&idOrigine=502&LCID=1036 CDI Montrouge <b>Type de contrat : </b>CDI<br /> <b>Description du poste : </b><br /> Au sein de la DFP, vous serez placé sous l'autorité de la directrice de la DFP et travaillerez en collaboration avec l'assistance de la DFP localisée à Fontenay-aux-Roses. Vous exercerez les missions suivantes : - Assurer l'accueil téléphonique et orienter les interlocuteurs - Mettre en forme, relire et valoriser les supports écrits ou de présentation - Traiter le courrier (arrivée et départ) et en assurer la diffusion et le classement informatiques - Gérer les boites mail de la DFP - Organiser et traiter les missions des collaborateurs de la DFP - Organiser les événements de la DFP, en particulier les réunions internes et avec des participations externes - Gérer les moyens (commandes de fournitures, réservation de salles, photocopieurs, états de frais, suivi budgétaire, …) de la DFP sur le site de Montrouge - Fournir un appui au secrétariat des GPE, en période de pics d'activité - Assurer l'intérim des autres assistances de la DFP.<br /><br /> Ce poste conviendrait à un secrétaire administratif des administrations de l'Etat. Il est également ouvert aux agents d'autres corps administratifs de la fonction publique disposant des compétences attendues, aux contractuels et aux salariés. Niveau d'études minimum requis : Bac ou niveau équivalent. Compétences attendues: - Connaissance générale du domaine d'activité de l'ASNR, des procédures administratives et de son organisation - Maniement des outils numériques internes liés aux métiers (système d'information Siv2, intranet, etc.) et liés aux fonctions support (gestion des absences, des déplacements, réservation de salles, etc.) Savoir-être - Rigueur - Organisation - Autonomie - Capacité d'adaptation - Réactivité - Travail en équipe<br /> Tue, 25 Aug 2026 22:40:18 Z https://asnr-career.talent-soft.com/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=1635&idOrigine=502&LCID=1036 Post-doctorat <b>Type de contrat : </b>Post-doctorat<br /> <b>Description du poste : </b><br /> Les travaux de recherche s'intègreront dans le projet ANR RADIO-AIDE (2002-2027), dérivé du projet EpiBrainRad et coordonné par l'ASNR. Ils auront pour objectif de répondre à certains des questionnements cliniques portés par le projet EpiBrainRad via le développement de modèles probabilistes spatio-temporels et de méthodes d'apprentissage statistique bayésien efficaces, compte-tenu de la grande dimension des données d'intérêt. Des segmentations longitudinales de différentes structures cérébrales et différents types de lésions post-RT - incluant les hyper-intensités de la substance blanche – seront notamment utilisées comme données d'entrée des modèles. De précédents travaux de recherche réalisés au sein du LEPID ont conduit à proposer un modèle de mélange Markovien ainsi qu'un algorithme d'apprentissage bayésien spécifique afin de permettre une estimation, à échelle du voxel, de l'association potentielle entre la dose de rayonnements ionisants (RI) reçue par certains tissus sains intracérébraux et la progression temporelle de PDLs post-RT. Les travaux réalisés nécessitent cependant des travaux complémentaires afin d'affiner la modélisation proposée et d'améliorer l'algorithme d'inférence associé. De plus, les estimations dose-réponse ont seulement été réalisées sur une sous-cohorte de 50 patients et 170 examens IRMs. Il conviendra d'intégrer ces nouvelles données dans les analyses afin que l'hétérogénéité intra et inter-individus soit bien représentée. Missions a) Proposer une méthode d'apprentissage bayésien efficace pour le modèle de mélange Markovien proposé afin d'obtenir des estimations robustes en un temps de calcul raisonnable ; b) Complexifier le modèle de mélange Markovien proposé pour prendre notamment en compte des effets aléatoires spatiaux et individu-spécifiques ; c) Mettre en place et réaliser des analyses de sensibilité et d'analyses par simulation pertinentes afin de tester la performance et la robustesse du modèle proposé; d) Appliquer le modèle aux données de la cohorte EpiBrainRad ; e) Etendre le modèle proposé afin de décrire l'association potentielle entre différents scores cognitifs d'intérêt, la dose au cerveau et la progression spatio-temporelle de PDLs. <br /><br /> Profil Le candidat retenu devra être titulaire d'un doctorat en statistiques mathématiques ou en statistiques appliquées et justifier d'une expérience : - en statistique bayésienne (notamment en matière de mise en œuvre d'algorithmes d'inférence) - en analyse d'images. Il devra posséder des connaissances en langage de programmation C++ et Python. Il devra être capable de travailler de manière autonome et de communiquer avec clarté et pédagogie avec les autres membres de l'équipe projet.<br /> Wed, 10 Jun 2026 19:19:54 Z